F\u00fcr eine Senior-Java-Stelle sammelt ein Recruiting-Team schnell 120 bis 150 Profile aus Jobb\u00f6rsen, LinkedIn und internen Bewerbungen. Die Liste ist vollst\u00e4ndig, aber nicht priorisiert: Wer zuerst angerufen wird, entscheidet oft die Reihenfolge des Eingangs. LuckyHunter setzt genau an dieser Stelle an und erzeugt einen Matching-Score zwischen Stellenprofil und Kandidatenprofil.<\/p>\n
Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Fintech sucht einen Java-Entwickler mit Kafka-Erfahrung und Deutschkenntnissen auf C1-Niveau. Im ersten Durchlauf landen 38 Profile mit Java, aber nur neun mit Kafka und f\u00fcnf mit belegten Deutschkenntnissen in der Shortlist. Ohne Scoring kostet die Vorauswahl zwei Arbeitstage. Takeaway: Nicht die Menge der Profile ist das Problem, sondern die fehlende Gewichtung harter Kriterien.<\/p>\n
Klassische Boolean-Suchen behandeln alle Treffer gleich. \u201eJava AND Kafka\u201c liefert auch Profile, in denen Kafka nur in einem Schulungszertifikat auftaucht. Der Filter kennt keine Projektdauer, keine Seniorit\u00e4t und keine Sprachlevel. Recruiter korrigieren das manuell \u2013 mit CV-Check, Telefonat und Notizen in drei Systemen.<\/p>\n
Die Ursache liegt in der Trennung von Suche und Bewertung: Die Suchmaschine findet Kandidaten, die Bewertung passiert im Kopf oder in einer Excel-Tabelle. Genau diese L\u00fccke macht den Screening-Prozess langsam und schwer vergleichbar.<\/p>\n
LuckyHunter gewichtet Kriterien aus dem Stellenprofil: Muss-Skills, Nice-to-have-Skills, Projekt\u00e4hnlichkeit, Seniorit\u00e4tsniveau und Sprachkenntnisse. Ein Java-Profil mit zwei Jahren Kafka-Produktivbetrieb erh\u00e4lt einen h\u00f6heren Score als ein Profil mit einem zweiw\u00f6chigen Kurs. Der Recruiter sieht nicht nur \u201epasst\u201c oder \u201epasst nicht\u201c, sondern eine Rangfolge mit nachvollziehbaren Gr\u00fcnden.<\/p>\n
Der Score ist kein Automatismus f\u00fcr die Einstellung. Er priorisiert die Reihenfolge der Pr\u00fcfung. Kulturfit, Gehaltsband und Verf\u00fcgbarkeit bleiben menschliche Entscheidungen. Wer den Score als alleinige Grundlage nimmt, verlagert das Problem nur in den Algorithmus.<\/p>\n